視覺檢測硬件構成的基本部分包括：處理器、相機、鏡頭、光源。其中，和光源相關的重要的兩個參數就是光源顏色和光源形狀。機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。例如：印刷質量檢測、智能交通管理、金相分析、醫療圖象分析、瓶裝啤酒生產流水線檢測等。

顏色識別是機器視覺中一個主要的應用，顏色識別是基于物體表面顏色特性差異，通過一定的算法來識別出不同的顏色，從而實現各種檢測及控制顏色視覺工具是基于機器視覺檢技術的檢測工具之一，可提供色差測量、顏色監測、顏色識別、顏色檢測整套顏色視覺圖像的視覺解決方案。據悉其可實現以下多種功能：

1、顏色檢測：檢測產品著色是否正確,實時監測圖像中感興趣區域顏色，包括：RGB顏色值、CIELAB顏色值、HSI顏色值、OD顏色密度值、CIELCH顏色值

 2、顏色識別：和標準樣品顏色比對，對物體進行識別或分揀

 3、顏色測量：測量圖像兩個區域顏色差異，包括CIELAB 色差和CMC修正色差

 4、顏色標定：根據色卡數據對顏色成像進行色度學標定 

另外機器視覺應用中應注意目標顏色與光源顏色的搭配，我們看到某個物體成某種顏色，是因為其反射了對應的光譜。我們拍攝物體時，如果要將某種顏色打成白色，那么就得使用與此顏色相同或相似的光源（光的波長一樣或接近），而如果要打成黑色，則需要選擇與目標顏色波長差較大的光源。例如樣品帶有紅色字樣，用紅光打光，在黑白相機中可以看到字樣部分會變白，變亮，若用藍光打光，字樣會變黑變暗，背景與字樣會很明顯